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雷锋六肖中特:淺析大數據時代視角下企業財務管理問題

時間:2018-11-15 來源:現代商貿工業 作者:宋文杰 本文字數:3950字

六肖中特免费公开109 www.cffyz.icu   摘要:網絡和信息技術的發展, 使得各方面發生巨大變化, 包括對數據的處理能力和水平, 海量數據也能夠高效快捷地被處理和利用, 因此有人指出時代正大踏步進入大數據時代。一方面, 大量的多樣化的數據出現對其檢索的技術提出了挑戰;另一方面, 其中蘊藏的巨大商業價值也引發了對數據處理、分析的巨大需求。它對各個領域都產生了非同凡響的影響。從大數據的特點出發, 分析了大數據對財務管理的影響以及財務管理的問題, 最后提出了大數據時代背景下財務管理的創新。

  關鍵詞:大數據時代; 財務管理; 信息化;

  《紐約時報》2012年2月的一篇專欄指出, “大數據”時代已經來臨, 在商業、經濟及其他領域中, 決策將日益基于數據和分析而作出, 而并非基于經驗和直覺。龐大的數據資源使得各個領域必將進入量化進程, 企業的財務管理也將面臨前所未有的挑戰和機遇。大數據 (Big data) 指的是巨量資料, 以及為提取使用這些資料而采用的相關技術。大數據是指需要通過迅速獲取、歸集、分析并從中提取有價值的大量的、多樣化的數據。因此, 這種對大量的數據進行收集和存儲, 并通過對這些數據的分析來作出準確預測的能力就是大數據。所以, 能夠在復雜繁多的海量數據中提取有用數據并有效利用才是大數據的作用。收集數據、分析數據、利用數據已經是個人、企業等進行決策的支持之一。雖然大數據的運用正日益得到企業的重視, 但是很多企業和廠家主要的困難在于大數據應如何有效利用, 也就是如何利用數據分析和內外部數據來提升整體業務水平和質量成為其面臨的挑戰。
 

財務管理

 

  1 大數據對財務管理的影響

  1.1 財務人員處理數據效率的提高

  在大數據時代, 已經不再通過抽樣分析, 而是運用相關的信息技術, 就可以歸集和處理整體的所有的數據。財務人員可以從大量的數據的處理中解放出來, 只需對數據進行篩選, 減少了人工處理流程, 節約了人工, 數據處理的精確度大大提高。那些看起來較為一般的數據, 財務管理者可以在數據分析過程中更加全面地了解到企業的現狀以及企業存在的問題, 也能更及時地知道企業的財務狀況和經營成果, 從而發現企業經營活動中存在的缺陷和問題, 為改善經營管理提供方向和辦法。

  1.2 促進財務管理對數據的深度挖掘, 財務分析更加多元化

  傳統的財務數據分析只對財務報表有用的數據進行分析, 可現在需要財務人員對財務信息和非財務信息, 內部信息和外部信息等多種類型的數據進行有效的融合, 所收集分析的數據不僅僅限于財務產生的數據和公司內部的數據, 非財務數據以及其他公司的數據, 只要是有用的, 都要充分的進行挖掘、進行分析。大數據時代的到來, 也促進了財務管理人員更進一步、深入的挖掘數據, 拓展了分析內容和范圍。

  1.3 大數據為戰略決策提供重大決策預測的依據

  在大數據時代, 財務人員不僅僅要了解自己、同行以及了解各個行業的情況, 甚至可能要了解世界上同類公司的情況。把外部的可以利用的都歸集進去, 收集大量的多樣化數據, 為企業決策者做決策提供更加全面的依據。“根據預測, 大數據挖掘和應用可以創造出巨大的價值, 數據將成為企業的利潤之源。”

  1.4 擴展了財務管理的領域, 促進了財務人員角色的轉變

  美的集團首席財務官袁利群女士指出“作為財務, 不僅要參與到企業戰略的制定, 還要去協助戰略的執行、落實”。如果財務人員自身能力過關, 能熟練的掌握大數據的運用, 它會促使企業財務部門的地位在公司中得到明顯提高, 會計核算將不是財務部門的工作重點, 財務人員全程滲透到企業生產、采購、營銷的全過程是主要的發展方向。

  1.5 實現了企業全面的預算管理

  現在大部分的企業在預算分析過程中, 很多都是依靠初級的、比較簡單的數據分析, 還達不到全面而具體的分析, 所以往往導致預算偏離實際。而大數據信息技術可以全面的對企業的各個過程、各個階段的數據以及企業內外部數據進行全面而系統的分析, 可以實現大數據下企業的全面預算管理。

  1.6 提供財務管理的及時性

  大數據時代, 信息產生的速度快, 流通的速度也快, 數據具有較強的時效性, 財務管理工作將更具有及時性。對于企業財務管理工作而言, 既是挑戰也是機遇, 企業要及時整理和分析相應數據為企業所用。

  2 大數據時代下財務管理存在的問題

  2.1 企業處理數據的技術問題

  大數據時代, 數據產生的速度快, 數據種類多而復雜, 數據時時更新, 數據的收集存在著技術性問題, 財務人員怎樣有效利用數據的技術提出了更高的要求。很多企業財務部門信息處理技術還處于初級階段, 目前的數據模型還不夠完整, 處理手段還不夠成熟, 不能有效的利用大數據, 數據處理技術亟待提高。

  2.2 財務人員自身素質、技能問題

  大數據時代下, 財務管理將面對較為復雜的數據處理, 現在大部分企業的財務人員還處于傳統的數據處理分析、單一的數據處理階段, 對大數據技術的認識不足, 面對海量的數據, 缺乏發現的眼睛, 不能利用信息技術獲取有效的數據, 加以分析。數據有效性時間也不同于以前, 數據的收集存在著技術性問題。僅會記賬的財務人員必然要向管理會計轉變, 否則可能會被淘汰。

  2.3 企業各個部門之間信息不流通, 數據無法達到共享

  很多企業財務部門獨立于其他部門, 與各個部門信息交流少, 共享性差, 導致外部有些信息數據不能及時的傳遞, 進而影響企業的決策。傳統行業中, 財務人員與銷售部門、市場部門等其他業務部門的溝通少, 導致實際與預期有非常大的差異;在現在背景下的信息化互聯網行業, 同樣的, 沒有溝通就會產生信息堵塞。

  2.4 企業領導層的大數據管理意識不夠

  一方面面對新事物, 企業管理者傳統的管理理念未能及時作出調整, 明顯滯后, 有些企業對大數據影響財務管理甚至影響企業決策的認識程度還不夠, 重視程度不高。另一方面, 由于大數據的處理需要信息技術的支持, 企業可能從短期的成本考慮出發, 不會采用信息技術來獲取處理數據。

  2.5 數據的質量以及安全性問題

  數據來源紛繁復雜, 不是所有數據都是有效有用的, 數據的質量參差不齊, 財務信息的安全性也提上了管理日程。一方面, 數據是否可以收集和利用, 存不存在不合法和安全性問題。怎樣高效、合法地開發和使用大數據, 不單單是一個技術問題, 也是個社會性的問題。另一方面, 數據的收集和使用在很多時候都沒有經過數據產生者的同意, 這導致了數據的濫用, 也侵犯了他人的隱私。如果財務人員的道德意識不強的話, 出售數據, 泄露數據也給財務信息的安全性提出了挑戰。

  3 大數據時代下財務管理的發展創新

  3.1 加強企業的信息化建設, 構建網絡化平臺

  企業通過建立數據平臺, 對數據的處理更加高效, 提高了效率和決策的有效性, 同時也減輕了財務人員的繁雜的工作負擔。首先通過信息技術歸集海量的數據, 形成企業的數據資產。接下來, 應該深度分析所歸集的數據, 然后挖掘其內在的價值, 從而可以為企業的決策提供強有力的支持。企業應當重視對大數據的價值的深入分析與挖掘, 企業的決策用數據說話, 使決策更有說服力、準確性更高, 提高企業的競爭力。

  3.2 加強財務人員整體素質的培養

  一方面, 財務人員自身要加強學習, 主動適應大數據時代背景下新的財務管理理念以及新的工作方式, 及時掌握當前的有關知識;另外, 企業應該加強對財務人員的職業培訓, 提高其業務能力。如聘請有關方面的專家對財務管理人員進行按期培訓, 經??夠嵋楹團嘌笛? 學習新的知識, 開拓新的視野。

  3.3 真正實現財務業務一體化

  脫離業務的財務是沒有生命力的, 必須促使財務和業務的融合。信息溝通打破了部門之間的墻壁, 提高整個企業的信息的傳遞, 信息的擴散, 實現企業資源的優化配置。通過信息共享壓縮交易處理的時間和資源占用, 也有利于釋放出更多的財務資源去做其他的事情。

  3.4 強化企業決策層對大數據的認識

  大數據時代財務管理需要有大財務的新定位, 財務管理者要運用大財務的管理理念和思維模式。作為掌握最全面數據的財務人員有義務讓企業領導層清楚認識到, 如果不根據大數據潮流, 不通過轉變管理發展方式, 是很快會落伍于其他企業, 對企業的長期發展更會產生不利的影響, 也不利于企業在戰略上的各項決策, 要讓企業管理層、領導層了解大數據的價值所在。

  3.5 提高大數據風控有效性, 數據信息安全性

  對于各個企業來說, 需要保證用戶數據來源多樣性的同時也要保證數據的安全性, 確定數據是真實的可靠的。創新財務管理理念, 采取更加嚴格的管理步驟為數據的安全性提供保障。對于財務管理人員本身, 要加強道德觀念, 樹立良好的職業素養, 加強自我控制能力, 不出售數據, 不泄露數據。對于政府監管部門來說, 要積極完善法律制度等相關制度法規方面, 創造良好的環境, 合理利用數據。

  3.6 促使財務會計向管理會計轉型

  財務會計與管理會計不同, 財務會計根據財務報表反映企業的經營狀況, 而管理會計能更好的對企業未來的經營狀況進行分析, 使企業受益。管理會計的比較重要的是挖掘數據, 企業經營管理需要了解的任何信息, 管理會計都應該把它作為對象進行挖掘。管理會計最關鍵的是要了解企業經營管理決策需要的信息, 要利用自身的優勢和本身角色所帶來的責任給企業提供幫助。不然的話, 管理會計所提供的信息就不能幫助企業做決策。管理會計應該突破財務會計的各種方面的限制, 在企業決策中等其他方面扮演更為重要的角色, 從而在企業里發揮更大的作用, 為企業的價值增值提供幫助。

  參考文獻
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    宋文杰.大數據時代背景下企業財務管理問題分析[J].現代商貿工業,2018(35):132-133.
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